AVEVA Predictive Analytics

Vorausschauende Analyse Ihrer strategischen Vermögenswerte

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Begrenzen Sie Kosten und Ausfallzeiten mit effektiven Vorhersagealgorithmen

Die Folgen eines Hardwareausfalls sind in Bezug auf Reparatur und Ausfallzeiten immer teuer. 

AVEVA Predictive Analytics erlernt das Verhalten eines Assets durch Analyse historischer Daten und kann dann erkennen, wenn sich das Gerät von seinem normalen Betriebsbereich entfernt. Diese Warnungen können unsere Kunden Tage, Wochen oder sogar Monate benachrichtigen, bevor ein schwerwiegendes Problem auftritt. Dies ermöglicht eine reibungslose Planung von Eingriffen, um die Auswirkungen auf die Produktionspläne zu minimieren, aber auch um eine Situation zu korrigieren, bevor erheblicher Schaden eintreten kann.

Risikobasierte Wartung einfach umsetzen

Ein risikobasierter Ansatz ist eine nachhaltige Option zur Identifizierung und
Umsetzung der richtigen Instandhaltungsstrategie für Ihre industriellen Anlagen.

0 % Kostensenkung bei der Wartung
0 % Verbesserung der Effizienz der Belegschaft
0 % ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren
0 Millionen durch Predictive Analytics erhalten

Architektur

AVEVA Predictive Analytics erstellt Vorhersagen, indem im Allgemeinen auf einen Datenhistoriker zugegriffen wird, ob lokal oder in der Cloud. Es ist auch in der Lage, über Standard-Marktprotokolle auf Daten zuzugreifen. Die so generierten Warnungen können auch über Webservices für andere Software veröffentlicht werden.

Warnungen und Benachrichtigungen

Wenn AVEVA Predictive Analytics eine Abweichung feststellt, die über einem von Ihren Geschäftsexperten festgelegten Schwellenwert liegt, wird eine Warnung generiert. AVEVA Predictive Analytics verfügt über mehrere Tools, um die Warnung zu analysieren und zu entscheiden, welche Aktionen durchgeführt werden sollen. Warnungen werden nach verschiedenen Kriterien wie Kritikalität, Art der Ausrüstung oder geografischem Standort sortiert und können automatisch relevanten Experten zugewiesen werden. Dank der Tools zur visuellen Analyse von Datensätzen können diese Experten mit ihren Feldkorrespondenten entscheiden, welche Antwort sie geben möchten. Dies kann von einer einfachen sofortigen Ummodellierung des Modells, einer Inspektion vor Ort oder der Planung eines Wartungseingriffs abweichen. Diese Diagnose und dieser Austausch werden in einer Fallbibliothek festgehalten, die eine Wissenskapitalisierung entlang des Wassers ermöglicht.

Architektur

AVEVA Predictive Analytics erstellt seine Vorhersagen, indem im Allgemeinen auf einen Datenhistoriker zugegriffen wird, ob lokal oder in der Cloud. Es ist auch in der Lage, über Standard-Marktprotokolle auf Daten zuzugreifen. Die von AVEVA Predictive Analytics generierten Warnungen können auch über Webservices für andere Software veröffentlicht werden.

Datenanalyse

AVEVA Predictive Analytics ist in erster Linie ein Vorhersagewerkzeug, aber seine statistischen Analysemodule ermöglichen es, die Auswirkungen von Daten auf Modelle zu visualisieren und zu verstehen, die verschiedenen Betriebsmodi eines Geräts sowie deren Entwicklung während des Lebenszyklus zu erfassen. von Ihrem Vermögen.

Berücksichtigung transienter Zustände

Mit AVEVA Predictive Analytics können Sie Vorhersagemodelle konfigurieren, die an Situationen wie das Starten oder Stoppen von Sequenzen angepasst sind, die häufig sehr kritisch sind. Einer unserer Kunden konnte den Neustart einer Turbine nach einem unvollständigen Wartungsvorgang stoppen, nachdem er eine Anomalie in AVEVA Predictive Analytics festgestellt hatte, und so katastrophale Schäden verhindern.

Out of the Box

AVEVA Predictive Analytics ist eine sofort einsatzbereite Lösung, bei der keine Datenwissenschaftler Modelle erstellen müssen. Nachdem wir die Software installiert haben, schulen wir die Benutzer (in der Regel Wartungs- / Zuverlässigkeitsingenieure) und begleiten sie bei der Erstellung einiger erster Modelle, bevor wir ihnen erlauben, völlig autonom zu arbeiten. Im Allgemeinen beginnen unsere Kunden damit, jeweils eine Familie von Assets zu behandeln, um wiederverwendbare „Vorlagen“ für alle Sites zu erstellen.